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智能工厂看过来:一招教你高效利用工厂数据

发布时间:2021-05-14 13:49:58

数字化时代,数据成为新的生产资料,在企业生产发展中扮演着越来越重要的角色。

 

一方面,生产的各个环节需要打通、实时交互,诸如对生产、仓储、物流等环节的生产和设备数据的实时监控、跟踪。另一方面,数据如同石油一般,需要采集、运输、加工、提炼才能使用。特别是对于电子制造企业来说,生产工艺复杂、设备类型繁多、人工参与较多,如何准确获取、利用好这些生产数据成为企业数字化转型的一道关卡。


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对此,摩尔Wis3D数字孪生平台有话要说。5月13日,SbSTC一步步新技术研讨会西安站,摩尔元数大区经理李小龙,从生产数据采集、价值获取出发,分享数字孪生在电子制造业的实践应用。

 

作为企业的价值金矿,生产数据是智能工厂现代化转型的重要基础。因此,我们不妨先来思考这样几个问题:

 

- 人工记录数据,出错率、准确率各是多少?数据是否真实可信?

- 业务量增多,缺单急单多,数据爆炸式增长时,人手不够咋办?

- 作为管理者,如何准确及时了解车间生产状况?物料是否齐全?

 

由此可见,数据之于工厂的重要性和价值性不言而喻。生产数据采集关系到生产效率、企业效益等问题,没有它,无法实时将准确的信息传递给相关人员,帮助第一时间了解生产、设备的实时情况,比如实时状态、工艺参数、质量情况等等。也无法监控产品制造的过程数据,实现产品制造历史的追溯,以便快速的操作或决策。


再则,数据存在于企业生产、管理、物流等多个环节,因而需要重点关注车间现场哪些数据,才能为企业提升竞争力提供价值?

 

- 时间类数据:操作或状态的开始、结束的时间,有助于企业实时了解生产进度,时刻把控生产节奏。

- 位置类数据:实时查找某个物料、设备、人员位置,能够提高生产要素的协同效率。

- 生产信息类数据:涉及工艺数据优化、生产过程追溯等,可以为企业提高生产能力、降低生产成本带来价值。


那么,电子制造企业该如何准确获取这些生产数据,加强各个生产环节之间的联动性?


通过摩尔Wis3D数字孪生平台搭建的仿真环境,实现对时间、位置、生产信息等各类生产数据的连续采集,不仅能够直观呈现车间产线的人员、物料、设备等准确位置并实时查询,还将人、机、料、法、环实时协同,帮助管理者优化生产计划,大大提升协同管控的效率,面对工艺复杂的场景也不在话下。

 

同时,Wis3D平台能够通过车间可视化大屏、数字化大屏、电脑、平板、手机等多终端,精准地记录、呈现车间生产情况。集成交互MES、IOT等生产应用系统平台、设备数据,快速获取与工厂实际状态一致的数据,便于生产全过程的质量把控,逐步建立数字化运营核心优势,助力企业实现精益生产,故障响应时间缩短70%,监控效率达到100%,产线效率提升30%。

 

不论智能制造发展到何种程度,数据都是生产中应用最频繁的需求,也是智能工厂现代化转型不可或缺的一环。