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光学行业

发布时间:2020-03-31 16:48:15

行业背景

 

光学行业已经有超过百年的发展历史。随着新一代信息技术的发展,以及在各类政策红利的支持下,光学技术在成像、传感、通信、人工智能等应用领域不断渗透,光学产品也逐步实现与消费电子、半导体加工、光学仪器、车载镜头、光通信、安防监控、工业激光等行业的跨界融合,光学行业迎来了广阔的发展空间,从而也拉动了光学企业生产管理往数字化、智能化方向快速发展。

 

光学.jpg


管理难点

 

因产品与行业特性,光学光电子行业具有生产周期短、产品种类多、标识难、精度高的特点,且在加工过程中产线多、工艺路线杂、采集数据多、对品质要求高,需要满足异常的快速定位和追溯的需求,制约了企业的发展。

 

- 无法准确把控计划及库存,计划执行率低,物料损耗高

- 仓储作业依靠人工经验,物料使用无法准确管控、快速追溯,易出错易呆滞

- 缺少系统性工艺流程防呆防错,品质风险高

- 生产数据和质量数据、测试数据未能实时获取,无法实现完整追溯

- 制程管理不透明,车间信息滞后,存在管理黑洞

- 设备、工装夹具、备品备件缺少系统化管控

- 生产、质量、效率等数据依靠人工收集统计,难以对企业管理提供实时准确依据

 

解决方案

 

摩尔元数围绕仓储管理、工艺和质量管理、生产过程管理、设备管理、质量追溯等方面,建立过程可控、结果可靠、质量可溯的光学光电子产品生产管理平台,贯穿工厂各个生产环节的主线,建立产品生产过程的人机料法环的追溯信息,生产、消耗、质量、设备等情况转化为动态视图、即时表格等信息表达方式,提升内部管理控制与信息精确掌握的能力,实现全流程全要素透明化、数字化、智能化管理。

 

MES项目蓝图规划.jpg

基于光学应用场景的数字化解决方案蓝图


解决核心需求

 

- 根据生产各个环节的基础设定和约束条件,对生产进行有效排程

- 全条码化作业,通过系统管控先进先出、防呆防错、优化仓储作业流程、呆滞预警,实现高效的仓储业务管控

- 建立全流程的工艺管控和质量追溯模式,通过系统异常情况可自动逐级预警、防呆防错,形成快速响应、有效拦截的品质管控体系

- 收集质量数据,在线统计分析和预警,建立完整产品追溯体系

- 动态采集,分析生产过程节拍、异常等信息,快速定位瓶颈,提高线体平衡率

- 基于设备大数据建立TPM管理体系,提供维保计划和预警提示,实现刀模具/工装/夹具全生命周期管理以及生产过程自动校验有效性

- 实时采集生产各项数据,通过实时监控与信息共享,提供有利于生产各个环节决策的KPI信息

 

仓储改善及效益.jpg

仓储改善前后对比


光学光电子界面.jpg

打造透明化智能工厂


应用效益

 

- 利用条码承载物料等信息,系统防呆防错,提升作业效率

- 提高数据采集范围和准确度,透明化、数字化生产管控

- 全流程工艺管控及质量追溯体系,确保产品品质稳定

- 通过技术手段确保TPM落地应用,发挥设备最大价值

- 建立实时高效、数字化、多层级管理的数字化生产管理模式