近些年来，制造数字化是一个热门的话题，但是很多时候雷声大雨点小，不少项目做了大量的苦活累活，但是得到的评价却一般，从高层得到的正面反馈很有限。制造数字化项目如何提升价值？
方法一：为更多的部门提供价值
制造数字化项目以生产部门为主，牵涉到工艺、质量、计划、设备等部门，但是不少项目仅仅涉及生产+1个其它部门的合作，因而影响就非常有限。我们在设计和实施的过程中，应该尽可能考虑其它部门的潜在收益，为更多部门提供价值。
方法二：为更高层的管理人员提供价值
制造数字化项目往往从日常的运营入手，会产生大量的流水明细数据，我们需要将这些数据进一步挖掘分析，生成高层更关注的数据如：OEE、投资回报率、运营成本支出、周转率、一次性通过率等。
诸如，开发机加车间质量检测管理的功能模块。其主要业务流程为：
- 工人在加工某些产品的首件时，根据质量规则将产品送检。
- 质量实验室进行检测，完成后记录检测结果，并通知工人。
- 工人根据检测结果进行后续作业，如合格则继续生产，如不合格则停止生产。
我们可以看到，作业流程仅限于生产部的机加车间和质量部的机加小组之间，不被其它部门知晓；此外，业务流程记录的数据都是日常流水明细数据，也不会被更高级别的管理人员关注。
那么我们根据上述的两个方法来提升价值。首先我们将计划部门加入流程。由于生产由工单驱动，而产品在检测时生产被中断，很显然会影响工单的执行，因此我们在设计这一功能时，增加工单的信息(可以人工输入，或者由系统自动抓取)，然后在工单实时分析页面提供对应的检测信息，因而计划员得以了解检测作业对工单执行的影响。其次，我们还可以将检测结果数据加入质量一次性通过率分析的计算，为质量总监和生产总监提供机加车间的一次性通过率分析报表。最后，我们还可以通过记录的历史检测时间信息(产品开始检测时间、产品结束检测时间)，计算得到产品的平均检测时间，并为工人和计划员提供预估的检测结束时间数据，以提升现场的作业效率和作业透明化。
